10月11日，南京信息工程大学刘青山教授做客智能机械研究所创新论坛，作了关于“人脸识别”的学术报告。  

　　刘青山教授的报告由三部分组成：第一部分介绍了人脸识别的国内外研究历史及现状。着重介绍人脸识别的常用方法：基于层次聚类的几何特征矢量模式识别法、基于代数特征矢量的特征矢量识别法、基于神经网络的人脸特征提取和分类器设计法。此外，还介绍了目前人脸识别领域存在的发展方向和存在的问题，即情绪、光照对人脸识别的影响和建立精确的人脸数学模型。第二部分介绍了人脸识别的技术流程，人脸识别的技术流程包括人脸图像的采集与检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取、人脸图像匹配与识别。第三部分介绍人脸识别的应用，人脸识别是技术生物识别技术中十分重要的一部分，具有使用方便、直观性突出、不易仿冒、识别精确度高、速度快、使用通用性设备等优点，目前已广泛应用政府、军队、银行、社会福利保障、电子商务、安全防务等领域。刘教授特别介绍了一款人脸识别软件在智能手机上的应用，并分析了人脸识别在智能手机上的应用要求：特别要求实时性，在实现实时性的基础上再去追求准确率。 

　　刘青山教授的报告深入浅出、精彩纷呈，引起了在场科研人员的广泛兴趣，他们与刘教授积极互动，就各自感兴趣的问题进行了深入交流。报告在热烈的气氛中圆满结束。 

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